Közreműködés Előadás
Előadók
- Dr. HORNOS Tamás
- RŐCZEI Gábor
Elsődleges szerzők
- Dr. HORNOS Tamás (NIIF Intézet)
- RŐCZEI Gábor (NIIF Intézet)
Fájlok
-
Prezentációs diák
- https://prezi.com/5xpmabacayop/szuperszamitogep-tutorial/
- https://prezi.com/_aymnandic6q/arc-grid-koztesreteg-a-gyakorlatban/
- https://prezi.com/lwy9ckrqoaur/niifi-vizualizacios-infrastrukturajanak-elerese/
- https://prezi.com/w-mqarjrwvr2/szuperszamitogepek-a-tudomanyok-szolgalataban/
- https://wiki.niif.hu/index.php?title=HPC
- Scalasca_profiler_nws2014.pptx
- slurm_hpc_tutorial_2015.pdf
-
Összefoglaló
Témakör
9.1 Tutorial
Magyar nyelvű tematika (min. 1000 karakter, max. 2000 karakter)
Napjaink tudományos tevékenységének egyik legfontosabb mozgatórugója a tudományos szimuláció. A tudományos szimulációkban a kutatók matematikai modellekkel formalizált problémákat oldanak meg számítógépes programok segítségével. Ez a megközelítés általában olcsóbb és flexibilisebb mint a valós kísérletek elvégzése. A tudományban ezt a megközelítést “in silico” kutatásnak is nevezik. A szimulációk sokszor rendkívül jelentős számítógépes erőforrásokat igényelnek, ezért a számításokhoz szuperszámítógépek szükségesek. A High Performance Computing, vagyis nagy teljesítményű számítástechnika a bonyolult matematikai számítások rövid idő alatti elvégzését teszi lehetővé.
Az előadáson a következő témákról lesz szó:
- A HPC helyzete Magyarországon
- PRACE: Európai HPC-s együttműködés
- A Pécsi SMP szuperszámítógép
- Szuperszámítógép klaszterek: Debrecen, Szeged, Budapest
- Feladat ütemező: SLURM
- Párhuzamosítási programozási technikák: MPI, OpenMP
- Távoli vizualizáció: VirtualGL, TurboVNC
- Grid a HPC-ben: ARC köztesréteg
- Scalasca párhuzamos profiler
- Fordító optimalizálása és matematikai könyvtárak: GCC, Intel, MKL
- GPU erőforrások
Angol nyelvű előadáscím
HPC (supercomputer)
Angol nyelvű tematika (min. 1000 karakter, max. 2000 karakter)
One of the most important area of state-of-the-art scientific work is scientific computing. In scientific computing solve mathematical models of physical problems by computer simulation. Simulations are a cheaper and more flexible approach than physical experiments. In science, this approach is called "in silico" research. Most simulations are resource intensive and demand a supercomputer or High Performance Computing (HPC) environment.
The main topics of the HPC tutorial are the following:
- HPC in Hungary
- PRACE : The European HPC initiative
- The SMP Supercomputer at Pécs
- Supercomputer clusters: Debrecen, Szeged, Budapest
- Job scheduler: SLURM
- Parallel programming paradigms: MPI, OpenMP
- Remote visualization: VirtualGL, TurboVNC
- Grid with HPC: ARC middleware
- Scalasca parallel profiler
- Compiler optimizations: GCC, Intel compilers, mathematical libraries
- GPU resources
A kapcsolattartó levelezési címe (ha eltér az előadóknál megadottaktól)
1132 Budapest, Victor Hugo u. 18-22.
Telefonszám (ha eltér az előadóknál megadottaktól)
+36 (1) 450-3061 / 5015