Közreműködés Előadás
Természetes nyelvű szövegek automatikus klaszterezése
Előadók
- Dr. KOVÁCS Béla Lóránt
Elsődleges szerzők
- Dr. KOVÁCS Béla Lóránt (Méliusz Juhász Péter Könyvtár / Debreceni Egyetem Informatikai Kar)
Témakör
3.8 Új technológiák alkalmazása a tartalomszolgáltatásban
Magyar nyelvű tematika (min. 1000 karakter, max. 2000 karakter)
Előadásom egy új klaszterező technológia eredményeit ismerteti, amelynek segítségével természetes nyelvű szövegeket, külső beavatkozás nélkül tudunk szemantikus csoportokba rendezni. Az eljárás nyelvfüggetlen és pontos. A kialakított csoportokat hierarchikus viszonyba rendezi, illetve tartalmukat címkék segítségével jellemzi. Be kívánom mutatni, hogy a vizualizált eredmények milyen tanulságokkal szolgálnak a klaszterek képződésével kapcsolatban, hogyan lehet rajtuk ellenőrizni a klaszterek helyességét, illetve megvizsgálni tartalmukat. Be kívánom továbbá mutatni, hogy milyen módosításokra, paraméterezésekre van lehetőség a klaszterek kialakítása során. Szólni kívánok az eljárás különféle alkalmazási lehetőségeiről is, előadásom második felében ezért azt mutatom be, hogy a klaszterező miként tud támogatni különböző small text search eljárásokat és osztályozókat. Ennek lényege abban áll, hogy a klaszterező segítségével képesek vagyunk egy új small text search eljárás előkészítésére és pontosítására
Angol nyelvű előadáscím
Automatic Clustering of Natural Language Texts
Angol nyelvű tematika (min. 1000 karakter, max. 2000 karakter)
My presentation outlines the results of a new clustering technology that helps to arrange natural language texts into semantic groups without any external interference. The procedure is language-independent and accurate. It arranges the formed groups into a hierarchical correlation and characterizes their contents with the help of labels. I would like to demonstrate what edification the visualized results provide in connection with the formation of clusters, how we can monitor and verify the correctness of the clusters on them, and how we can examine their contents. I also intend to show what modifications and what ways of parameterization are available during the formation of clusters. I am willing to speak about different possible applications of the procedure, therefore, in the second half of my presentation I demonstrate how the clustering technology is capable of supporting different small text search procedures and classifiers. The essence of this is that with the help of this clustering technology we are able to prepare and specify a new small text search procedure.
A kapcsolattartó levelezési címe (ha eltér az előadóknál megadottaktól)
kovacs.bela.lorant@gmail.com