5.2 Szuperszámítástechnika a tudományos kutatásban, fejlesztésben és innovációban (beszámolók, eredmények, demók)

Az informatika és a kommunikációs technológiák rohamos fejlődésével együttesen a Big Data megoldások egyre több olyan területen hódítanak teret, ahol korábban a humánszakértelem dominanciája megkérdőjelezhetetlen volt. Számos iparágban a versenyképesség szempontjából kulcskérdéssé vált, hogy a különböző forrásokból kinyerhető szöveges és egyéb strukturálatlan információk, illetve a szenzorrendszerekkel mérhető strukturált adatsorok minél hatékonyabban beépüljenek az üzleti döntések folyamataiba.

Egy olyan szférában, mint a mezőgazdasági termelés, különösen kiemelkedő eredményeket lehet elérni hatékony információs rendszerek alkalmazásával és az ún. „precíziós gazdálkodással”, mivel egyre több és több információ áll rendelkezésre, azonban ezek igen heterogének és töredezetten helyezkednek el; emiatt kiaknázásuk komoly akadályokba ütközik.

A probléma megoldására a Hewlett-Packard Informatikai Kft., a Széchenyi István Egyetem, a Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézetének (MTA SZTAKI), valamint az eNET Internetkutató és Tanácsadó Kft. összefogásából 2014 januárjában indult útjára az Agrodat.hu projekt a Kutatási és Technológiai Innovációs Alap finanszírozásával. A projekt célja egy olyan széleskörű tudásbázis létrehozása egy Big Data alapú elemző, előrejelző és döntéstámogató rendszer mezőgazdasági területre történő implementálásával, amely komplex szolgáltatásként, illetve tudástárként a hazai és akár a nemzetközi piacon egyaránt segítségére lesz az agrárszféra egyes szereplőinek.

A projekt futamidejének első harmadában nagyszámú, saját fejlesztésű, összetett szenzoregységet helyezett ki az ország területén, amelyekből a folyamatosan érkező adatok először egy NoSQL (Cassandra) alapon kidolgozott gyűjtőrendszerbe kerülnek. A témához kapcsolódó, nemzetközi nyílt adattárházakat is kiaknázó kutatások és elemzések további támogatása pedig a HP Autonomy IDOL eszközére, illetve az MTA SZTAKI és az ENSZ Élelmezési és Mezőgazdasági Szervezetének EU 7. Kutatási keretprogramban kialakított együttműködésére (agInfra) alapozva indult el.

A kutatói infrastruktúrához szükséges szerverek és informatikai eszközök éles üzembe helyezése lépcsőzetesen történik –többek között– Hadoop, GPGPU és Blade szerverekkel, valamint adattároló alrendszerrel (3PAR), melyek OpenStack felhő és Infiniband, illetve 40 Gbit/s-os hálózat segítségével kerülnek integrálásra.

Agrodat.hu: Big Data solutions to support precision agriculture

-