5.2 Szuperszámítástechnika a tudományos kutatásban, fejlesztésben és innovációban (beszámolók, eredmények, demók)

Az előadás bemutatja a Pannon Egyetemen fejlesztett nagyfokúan párhuzamos EEG jelfeldolgozó és vizualizációs program átültetését szuperszámítógépes környezetre. Megvizsgáljuk a Java és CUDA algoritmusok portolásának kérdéskörét, az OpenGL vizualizáció interaktív módú használatát, a batch futtatási alkalmazás lehetőségeit, valamint egyéb párhuzamosítási módszereket. A portolás tapasztalatainak összefoglalásával és az elért számítási teljesítmény bemutatásával zárul az előadás.

Az előadás bemutatja a Pannon Egyetemen fejlesztett nagyfokúan párhuzamos EEG jelfeldolgozó és vizualizációs program átültetését szuperszámítógépes környezetre. Megvizsgáljuk a Java és CUDA algoritmusok portolásának kérdéskörét, az OpenGL vizualizáció interaktív módú használatát, a batch futtatási alkalmazás lehetőségeit, valamint egyéb párhuzamosítási módszereket. A portolás tapasztalatainak összefoglalásával és az elért számítási teljesítmény bemutatásával zárul az előadás.

Az előadás bemutatja a Pannon Egyetemen fejlesztett nagyfokúan párhuzamos EEG jelfeldolgozó és vizualizációs program átültetését szuperszámítógépes környezetre. Megvizsgáljuk a Java és CUDA algoritmusok portolásának kérdéskörét, az OpenGL vizualizáció interaktív módú használatát, a batch futtatási alkalmazás lehetőségeit, valamint egyéb párhuzamosítási módszereket. A portolás tapasztalatainak összefoglalásával és az elért számítási teljesítmény bemutatásával zárul az előadás.

Brain EEG signal processing and visualisation in supercomputing environment

The talk describes the porting process of the massively parallel GPU-based EEG processing and visualisation software developed at the University of Pannonia to a supercomputing environment. The process of moving the Java and CUDA codebase, accessing the openGL visualisation subsystem interactively, potential batch execution mode support and other possible parallelisation strategies are all presented. The talk ends with a discussion of the experience gained through the porting process as well as the achieved computing performance of the ported algorithms.

The talk describes the porting process of the massively parallel GPU-based EEG processing and visualisation software developed at the University of Pannonia to a supercomputing environment. The process of moving the Java and CUDA codebase, accessing the openGL visualisation subsystem interactively, potential batch execution mode support and other possible parallelisation strategies are all presented. The talk ends with a discussion of the experience gained through the porting process as well as the achieved computing performance of the ported algorithms.