5.4 Elosztott tároló és archiváló rendszerek

A VoD streaming terjedésével egyre nagyobb követelményhalamz fogalmazódik meg a tárolás és archiválórendszerek irányába is. Többek között ha inkrmentálisan kívánunk tárolni, és streamelni, akkor az évek múlásával a mesterpéldányok és streamingpéldányok tekintetében PetaByte méreteket lehet elérni. Ennek kezelése nem triviális feladat, hiszen ekkora adattömeget nem lehet közvetlenül diszken tárolni, nem csak az alacsony kijátszási arány miatt, hanem a diszkes tároló üzemeltetési költségei is exponenciálisan megugranak. Az LTO szalagos adattároló rendszer térnyerése lehővé teszi a viszonylag kis költségvetésű, de óriási tárolókapacitás elérést, de ugyanakkor a robotika véges fizikai paraméterei, valamint a szekvenciális kiszolgálás miatt naponta ésszerűen ~1500 visszahívást lehet kezdeményezni. Egy tartalomszolgáltató ezt a számot, egy többszázezres nézettséget elérő oldal esetében nem engedheti meg magának, és mindenképpen egy hasonló pénzügyi paraméterekkel rendlkező, de sokkal jobban skálázható rendszerrel szeretné megoldani. Erre kínál megoldást a Solveris rendszer, mely összeköti a felhő alapú tárolást a szalagos tárolórendszerekkel, és valósítja meg mindkét rendszerből az előnyöket.
A másik problémakör a nagyméretű adatbázisok közötti gyors és hatékony keresés, mely kiszolgálja a humán kereséseket is, illetve a rendszerek mögötti ID-> file path elérést is képesek feloldani.

Ezt a komplex problémakört mutatja be az előadás, és tekinti át a legfőbb pontokat a rendszerbe.

Hierarchical storage managment for multimedia streaming systems

A VoD streaming terjedésével egyre nagyobb követelményhalamz fogalmazódik meg a tárolás és archiválórendszerek irányába is. Többek között ha inkrmentálisan kívánunk tárolni, és streamelni, akkor az évek múlásával a mesterpéldányok és streamingpéldányok tekintetében PetaByte méreteket lehet elérni. Ennek kezelése nem triviális feladat, hiszen ekkora adattömeget nem lehet közvetlenül diszken tárolni, nem csak az alacsony kijátszási arány miatt, hanem a diszkes tároló üzemeltetési költségei is exponenciálisan megugranak. Az LTO szalagos adattároló rendszer térnyerése lehővé teszi a viszonylag kis költségvetésű, de óriási tárolókapacitás elérést, de ugyanakkor a robotika véges fizikai paraméterei, valamint a szekvenciális kiszolgálás miatt naponta ésszerűen ~1500 visszahívást lehet kezdeményezni. Egy tartalomszolgáltató ezt a számot, egy többszázezres nézettséget elérő oldal esetében nem engedheti meg magának, és mindenképpen egy hasonló pénzügyi paraméterekkel rendlkező, de sokkal jobban skálázható rendszerrel szeretné megoldani. Erre kínál megoldást a Solveris rendszer, mely összeköti a felhő alapú tárolást a szalagos tárolórendszerekkel, és valósítja meg mindkét rendszerből az előnyöket. A másik problémakör a nagyméretű adatbázisok közötti gyors és hatékony keresés, mely kiszolgálja a humán kereséseket is, illetve a rendszerek mögötti ID-> file path elérést is képesek feloldani.

Ezt a komplex problémakört mutatja be az előadás, és tekinti át a legfőbb pontokat a rendszerbe.