Főoldal > Timetable > Session details > Contribution details

Közreműködés Előadás

Szegedi Tudományegyetem, József Attila Tanulmányi és Információs Központ - D terem
5. SZUPERSZÁMÍTÁSTECHNIKA, ADATTÁROLÁS, FELHŐ-RENDSZEREK

3D modell alapú statisztikai lekérdező nyelv és futtató környezet parametrikus lekérdezések futtatására

Előadók

  • Dr. KIRÁLY Roland
  • BALLA Tamás
  • BÓZVÁRY Bence
  • Dr. KIRÁLY Sándor

Elsődleges szerzők

Társszerzők

Témakör

5.3 Tudományos adatok vizualizálása

Magyar nyelvű tematika (min. 1000 karakter, max. 2000 karakter)

A Big Data [1] korszak hajnalán egyre inkább jelentkezik az igény olyan eszközök, lekérdező nyelvek és grafikus felületek készítésére, amelyek segítségével a nagy mennyiségű adathalmazon kényelmesen, gyorsan , de professzionális módon lehet információt gyűjteni. Az adatok tömege, inhomogén és strukturálatlan szerkezete miatt a hagyományos, többnyire statikus lekérdező eszközök [1] segítségével az adatbázisokban megbúvó végtelen mennyiségű információ megtalálása nehéz feladat. Másrészt, a jelenleg forgalomba lévő adatbázis kezelő rendszerek [2] túlságosan statikus szerkezetűek, az új eszközök [3] és lekérdező nyelvek pedig nagyon általánosak egy-egy problémakör esetén, ahol speciális területekről kell információt gyűjteni.

Az általunk vizsgált terület a felsőoktatás és a tudományos kutatások világa. Ezen a területen arra vagyunk kíváncsiak, hogy a kutatók, oktatók, és a rendszer egyéb résztvevői mely pontokon működnek együtt, milyen kutatási projektekben dolgoznak, milyen és mekkora számú közös publikációjuk és hivatkozásaik vannak. Ezen attribútumok mentén vizsgáljuk az összefüggéseket, kapcsolatokat és azt, hogy a munkájuk hogyan tehető hatékonyabbá, milyen új területeken kellene őket közös munkára bírni, és hogyan. A probléma megoldása, pontosabban a megfelelő lekérdezések elkészítése és parametrizálása nem egyszerű feladat, valamint a kinyert adatok szöveges formátumban, vagy eredménytáblákban nehezen értelmezhetők. Kidolgoztunk egy adat lekérdező és feldolgozó alkalmazást, amely rendelkezik saját adatbázis modellel, tartozik hozzá lekérdező nyelv, valamint egy grafikus felület, amely real time módon megjeleníti a lekérdezések eredményeit. Az eredmények 3D-ben előállított, élcímkézett, irányított gráfok, ahol a csomópontok és az élek egyértelműem (vizuálisan) leírják a vizsgálni kívánt információt, és a lekérdezések újbóli futtatásával online változnak az eredmények. Az általunk kidolgozott modell és eszköz segítségével a kutató munka nagy mértékben felgyorsítható, és hatékonnyá tehető. Az előadásunkban a kutatási és fejlesztési folyamatot, a modell felhasználási területeit, valamint az eddig elért eredményeinket kívánjuk bemutatni.

Irodalomjegyzék

[1] Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier (2013): Big Data: A Revolution that Will Transform how We Live, Work, and Think, Houghton Mifflin Harcourt

[2] Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarsan (2001): DatabaseSystem Concepts, Chapter 2, 3

[3] Clarence J M Tauro, Aravindh S, Shreeharsha A.B (2012): Comparative Study of the New Generation, Agile, Scalable, High Performance NOSQL Databases, International Journal of Computer Application

Angol nyelvű előadáscím

3D model-based query language and runtime environment for execution statistical parametric queries

Angol nyelvű tematika (min. 1000 karakter, max. 2000 karakter)

At the dawn of Big Data[1], the need for tools, query languages and graphical interfaces for gathering information from a large amount of data sets easily, quickly and in a professional manner increases. To find the infinite amount of information nestling in databases by using static query tools is hard [1] because of the mass and inhomogeneous data and the unstructured data structure.

On the other hand, the currently used database management systems have static structure [2], the new tools [3] and queries languages are too general in case of problem sets where special areas need to collect information. Our examined area is the higher education and the scientific research. In this area, we are interested in the fields where researchers, lecturers, and other participant of the system work together, which projects they work in teams and what and how much joint publications and references they have. Along these attributes, we examine the connections and relationships, how their work can be more effective, and what new areas they could work in and how. To solve the problem, accurately, to make proper queries with appropriate parameters is not easy. The extracted data in textual format or tables are hard to interpret. That is the reason why we have developed a data query and data processing application that has an own database model and a query language, as well as, a graphical interface that can represent the results of queries in real time. The results produced in 3D are directed and labeled graphs where nodes and edges clearly (visually) describe the information to be examined, and running the queries again changes the results. Applying the developed model and tool streamlines and speeds up the research. In our presentation, we intend to show the research and development process, the areas of applying the model and the results achieved so far.

Bibliography

[1] Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier (2013): Big Data: A Revolution that Will Transform how We Live, Work, and Think, Houghton Mifflin Harcourt

[2] Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarsan (2001): DatabaseSystem Concepts, Chapter 2, 3

[3] Clarence J M Tauro, Aravindh S, Shreeharsha A.B (2012): Comparative Study of the New Generation, Agile, Scalable, High Performance NOSQL Databases, International Journal of Computer Application

A kapcsolattartó levelezési címe (ha eltér az előadóknál megadottaktól)

kiraly.roland@uni-eszterhazy.hu

Telefonszám (ha eltér az előadóknál megadottaktól)

+36 20 2315715