5.5 Felhő alapú rendszerek

A tudományos alkalmazások a legtöbb esetben nagy számítási és adattároló kapacitást igényelnek. Az MTA Cloud ezeket az alapfeltételeket biztosítja, de ahhoz hogy a tudomanyos alkalmazások ezeket a meglévő nagy kapacitásokat ki is tudják használni a szoftvereket megfelelő módon kell szervezni és futtatni a felhőben. Az előadás azokat szoftver szervezési módokat tekinti át, amik a nagy számítási kapacitás kihasználását lehetővé teszik és bemutatja, hogy ezek milyen módon érhetők el az MTA Cloud rendszeren. Az előadás a következő fő típusokat ismerteti: parameter sweep alkalmazások, MPI és OpenMP programok, párhuzamos alkalmazások futtatása docker és Hadoop klaszteren, pipeline és workflow alkalmazások.

Scalability of scientific applications on MTA Cloud

Scientific applications typically require large computing and data storage capacity. MTA Cloud provides all these facilities for the researchers. However, in order to successfully exploit the available high-end capacity scientific applications should be organized and run in a proper way on the cloud. This talk overviews those software organization methods that enable the exploitation of high-end capacities and explains how these software systems can be accessed on MTA Cloud. The talk will cover the following main software classes: parameter sweep applications, MPI and OpenMP programs, parallel applications running in docker and Hadoop clusters, pipeline and workflow applications.

kacsuk@sztaki.hu

329 7864